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    針對企業銷售網絡日益復雜及供需鏈的結構及流程日趨繁瑣的現象,如何幫助制造企業構建其銷售及市場管理業務模式和支撐體系,實現企業對其銷售市場的有效直接的管理?
  • 汽配分銷企業
    通過自建“分銷根據地”,選擇優勢代理商這兩種方式,以點帶面,推進發展,最終占領整個區域市場。
  • 汽車服務連鎖企業
    引入高科技技術和產品,不但能完善管理,方便業主,更是管理水平和能力的體現,也是提升管理公司自身層次的一個有效手段!
  • 汽車經銷商集團企業
    超越汽車經銷商管理解決方案(Automotive dealer management solution),幫助整車廠商從容面對挑戰,有效提高對分銷渠道的整合和調控能力,擁有專業成熟的DMS 軟件優化和改善汽車經銷商內部的資源管理水平。
  • 業務與財務一體化解決方案
    超越大典財務業務一體化方案包含財務系統和業務系統兩大組成部分,財務系統包含"總賬管理、財務報表、工資管理、固定資產管理和財務分析等功能模塊",業務發生后經財務審核,即可生成標準的財務會計憑證及會計分錄,并形成科目匯總表、損益表、資產負債表,同時可產生出納帳及應收應付帳。"財務業務一體化方案"支持企業通過財務對業務進行核算與監控管理、對現金流的控制、對會計的規范核算、對企業資產與負債、損益與利潤進行全面管理、從財務的角度洞悉企業的全局經營,為企業的盈利考核提供全面的財務數據支持,同時降低企業財務與經營的風險!
  • 提成與激勵解決方案
    對于配件銷售行業,提成管理即應用于配件銷售人員。如能設計一個科學的提成機制,將是一個有效的激勵手段。
  • 客服平臺解決方案
    建立客戶服務呼叫中心的目的就是利用先進的科技手段和管理方法,讓企業的客戶服務質量有一個飛躍,為企業代理無可估量的效益和價值,最終贏得豐厚的利潤,從而推動企業乃至整個社會的進步。
  • 會員俱樂部解決方案
    根據80/20原則,企業80%的利潤來自20%的客戶,所以必須針對重點客戶建立會員制度進行精細管理才能增強客戶對企業的滿意度和忠誠度,達到客戶價值最大化!冻酱蟮鋾䥺T俱樂部管理系統》通過科學的會員管理方案,使企業加強與顧客交流,不斷了解顧客需求,并不斷對產品及服務進行改進和提高以滿足顧客的需求。
  • 客戶關系解決方案
    “20%的客戶,為公司創造80%的利潤來源”?蛻絷P系的重要性,已經不再是簡單的買主和主顧的關系,讓客戶真正的體驗服務,并且保持忠誠度,才能保持公司的競爭力,更好的促進銷售!
  • 透明車間解決方案
    超越透明車間解決方案通過整合超越維修服務業務系統的全面客戶服務信息,提供可視化輸出,進一步增強用戶高端服務體驗,提升和鞏固了品牌及企業服務形象。培養和引導用戶養成預約的習慣,提供預約率。通過預約率的提供,合理分配客戶進店時間,提升客戶滿意度和忠誠度。合理利用服務能力和人力資源,提升服務能力,提高盈利。
  • 汽配企業分銷解決方案
    通過自建“分銷根據地”,選擇優勢代理商這兩種方式,以點帶面,推進發展,最終占領整個區域市場。
  • 庫存最優化控制解決方案
    《庫存最優化控制解決方案》通過提供多種有效數據,通過靈活組合使用,制定出商品自動訂單的最佳組合方案,最終達到庫存最優化控制的效果。
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業務需求-庫存最優化控制解決方案

概述
    《庫存最優化控制解決方案》通過提供多種有效數據,通過靈活組合使用,制定出商品自動訂單的最佳組合方案,最終達到庫存最優化控制的效果。
背景
    對于經銷企業經營一年過去,又有大量產品未實現銷售,積壓在各自的倉庫中形成不良庫存,如不及時處理,輕者影響下一銷售年度銷售;重者,導致渠道動搖瓦解和破壞市場基礎,怎么辦!
    在需求變化無常、產品更新節奏不斷加快和持續價格戰的市場競爭中,庫存治理無疑是始終懸于任何企業頭上的一把“達摩克利斯”之劍:庫存積壓意味著資金占用、存儲調撥費用、跌價損失以及用來降價促銷庫存的費用等增加;庫存不足則可能存在斷貨的風險,這意味著銷售機會的喪失,甚至企業市場競爭地位的逐漸削弱,F代庫存治理不能只是盲目的控制庫存的上下限來對庫存優化與治理,而是要實現整個供給鏈的庫存最優化,首先應從合理的訂貨開始......
策略

    傳統的庫存警戒線法,就是設置庫存的上下限來控制庫存的量,這種以“經驗系數”為依據的庫存提示方法仍然沒有脫離人為因素的影響。單純使用手工設定庫存的合理數,嚴格講也并不科學,其實這只能叫做“半自動”訂單,因為它仍然是通過業務人員的經驗和直覺來進行采購決策的,并沒有體現出計算機信息管理的真正價值。
    超越通過提供多種有效數據,通過靈活組合使用,制定出商品自動訂單的最佳組合方案,最終達到庫存最優化控制的效果:

1、月均銷售數
   根據參考月份數據,超越系統可以往前推若干個月,利用系統的數據得平均月銷售數。

2、訂貨周期
   訂貨周期又稱訂貨提前期。指從準備訂貨到貨物收到的間隔時間。對于一個有標準流程的企業,訂貨周期基本都是不固定的。
   公式:(月均銷售數+月均需求數)*訂貨周期
   以上公式計算出從訂貨到到貨這段時間內為庫存保證供給數量。

3、動態生成庫存上下警戒線
  超越系統可以挖掘和利用系統的數據(比如在一個訂貨周期里的綜合銷售數據),對庫存警戒線進行動態的調整,這種算法比簡單的經驗系數法要更有說服力。拿一個單品來舉例,比如某種機油,我們可以以它在過去一個季度中的平均銷量作為參考,讓系統自動調整庫存警戒線。如果這個單品的平均銷量在這三個月中逐月遞增,就會帶動它相應的庫存警戒線也隨之提高,從而形成了動態設定的庫存警戒系數。因此系統針對該商品的自動訂單采購量也會相應增加。同樣的原理,我們還可以利用商品的同期銷量(比如去年本月的銷售量),以及商品銷售中出現的季節特征作為參考值,來動態地調整庫存警戒線。

4、商品流動級別(安全系數)
    同一筆訂單上,不同的商品,受季節變化直接影響,銷量會隨之波動,那么如何保證每款產品的進貨數是合理的呢?“超越”增加了商品的“流動級別”來作為有效依據。比如對于防滑鏈在冬天來說是屬于暢銷產品那么可以將它的“流動級別”提高,保證下期訂貨量能滿足市場需求量。而對于像機油等一些有保質期的產品,都要求勤進快銷,提高此類商品的周轉率。而流動級別直接生產訂貨系數用戶訂貨公式中。

5、同期銷售對比法(訂貨系數)
  以銷售數據為依據計算自動訂貨/補貨量,另外一種常用方法就是同期銷售對比法。這種方法描述起來相對比較簡單。比如我們可以按去年夏季空調的銷售狀況來粗略估計今年夏天空調的銷售狀況。自然,這種方法比較適合于一些季節特征明顯的商品。當然,像趨勢明顯的商品,同期銷售對比也有一定的缺陷。比如同時東風日產的藍鳥,去年本地域市場的配件飽有量和今年的配件飽有量差異很大,那么就需要一個訂貨系數來調整。

商品自動訂單的組合方案:

    通過對庫存警戒線法、月均銷量法和同期銷售對比法的簡單總結,我們可以發現:一個綜合性的零售企業不可能簡單地選擇哪一種自動訂單的計算方式,而是根據不同商品的特征將這些算法組合應用才是更科學的方案,F在,超越綜合了以上三種訂貨和補貨的計算方式,可以方便地根據不同類商品的特點,以不固定的訂貨周期,以不同的參考月作為月均銷售數和月均需求數為依據,更進一步支持了零售企業對自己商品庫存的精細管理。

 

 

方案介紹

商品自動訂單最佳組合方案提供的參考依據數據有:
1、月均銷售數
    根據參考月份數據,超越系統可以往前推若干個月,利用系統的數據得平均月銷售數。

2、訂貨周期
    訂貨周期又稱訂貨提前期。指從準備訂貨到貨物收到的間隔時間。對于一個有標準流程的企業,訂貨周期基本都是不固定的。
    公式:(月均銷售數+月均需求數)*訂貨周期
    以上公式計算出從訂貨到到貨這段時間內為庫存保證供給數量。

3、動態生成庫存上下警戒線
  超越系統可以挖掘和利用系統的數據(比如在一個訂貨周期里的綜合銷售數據),對庫存警戒線進行動態的調整,這種算法比簡單的經驗系數法要更有說服力。拿一個單品來舉例,比如某種機油,我們可以以它在過去一個季度中的平均銷量作為參考,讓系統自動調整庫存警戒線。如果這個單品的平均銷量在這三個月中逐月遞增,就會帶動它相應的庫存警戒線也隨之提高,從而形成了動態設定的庫存警戒系數。因此系統針對該商品的自動訂單采購量也會相應增加。同樣的原理,我們還可以利用商品的同期銷量(比如去年本月的銷售量),以及商品銷售中出現的季節特征作為參考值,來動態地調整庫存警戒線。

4、商品流動級別(安全系數)
    同一筆訂單上,不同的商品,受季節變化直接影響,銷量會隨之波動,那么如何保證每款產品的進貨數是合理的呢?“超越”增加了商品的“流動級別”來作為有效依據。比如對于防滑鏈在冬天來說是屬于暢銷產品那么可以將它的“流動級別”提高,保證下期訂貨量能滿足市場需求量。而對于像機油等一些有保質期的產品,都要求勤進快銷,提高此類商品的周轉率。而流動級別直接生產訂貨系數用戶訂貨公式中。

5、同期銷售對比法(訂貨系數)
  以銷售數據為依據計算自動訂貨/補貨量,另外一種常用方法就是同期銷售對比法。這種方法描述起來相對比較簡單。比如我們可以按去年夏季空調的銷售狀況來粗略估計今年夏天空調的銷售狀況。自然,這種方法比較適合于一些季節特征明顯的商品。當然,像趨勢明顯的商品,同期銷售對比也有一定的缺陷。比如同時東風日產的藍鳥,去年本地域市場的配件飽有量和今年的配件飽有量差異很大,那么就需要一個訂貨系數來調整。

    通過對庫存警戒線法、月均銷量法和同期銷售對比法的簡單總結,我們可以發現:一個綜合性的零售企業不可能簡單地選擇哪一種自動訂單的計算方式;根據不同商品的特征將這些算法組合應用才是更科學的方案,F在,超越綜合了以上三種訂貨和補貨的計算方式,可以方便地根據不同類商品的特點,以不固定的訂貨周期,以不同的參考月作為月均銷售數和月均需求數為依據,更進一步支持了零售企業對自己商品庫存的精細管理。

方案價值:
1、能夠對市場情況做出更合理、更準確的前瞻預測,進而對顧客購買行為的細微變化作出快速反映。
2、這些功能的真正實現和付諸應用,將有效地幫助管理者實現庫存最小化的理想狀態。
3、系統能夠為缺貨的商品自動生成訂貨單(采購單)或補貨單(配送調撥單),實現商品真正的自動訂貨和補貨。

客戶案例

廣州粵星行汽配

廣州裕豐汽車配件有限公司

廣州粵亨汽車配件有限公司

廣州大民汽車配件

廣州廣仕鴻汽配

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